
このホワイトペーパーでは、IoT における TSDB の重要性と、時系列データの効率的な伝送を確保するために MQTT が TSDB との統合に最適なオプションである理由について説明します。また、実際のサンプルと手順書も提供します。
AIとMLは、タスクの自動化、予測の強化、エクスペリエンスのパーソナライズに役立つテクノロジーの重要なトレンドであり続けています。その用途は、ヘルスケアや金融からエンターテインメントまで、さまざまな業界に及びます。
接続されるデバイスの数は増え続けており、IoTソリューションの需要が高まっています。これらのソリューションにより、データ収集と分析の向上、効率の向上、リモート監視と制御などの新機能が可能になります。
5Gの展開は、より高速で低遅延なモバイル接続に革命をもたらしています。これにより、自動運転車や遠隔手術などのリアルタイム応用が可能になり、IoTとエッジコンピューティングの機能が強化されます。
エッジコンピューティングは、自動運転や遠隔手術などの応用において、リアルタイム処理と反応時間の要求が重要になるにつれて、ますます重要になっています。このテクノロジーは、データが生成された場所の近くでデータを処理するため、遅延と帯域幅の使用量が減ります。
統合された MQTT プラットフォームを使用して、大規模なデバイス、エッジ、クラウド プラットフォームを接続します。
MQTT、OPC UA、CoAP/LwM2M、WebSocket、業界独自のプロトコルなどのオープンスタンダードを介して、ネットワーク全体のあらゆるIoTデバイスへのオールインワンアクセスをサポートします。
リアルタイムのデータストリーミングの処理をサポートし、通信事業者がさまざまなデバイスやセンサーからリアルタイムでデータを収集、分析、および操作できるようになります。
何百万台ものデバイスを簡単に接続して、大規模な応用に対応しております。データを失うことなく、デバイスとクラウド間の信頼性の高いデータ転送を確保します。
TLS/SSLまたはQUICを介したMQTTと、LDAP、JWT、PSK、X.509証明書などを使用したさまざまな認証メカニズムとの安全な通信をしております。
ビジュアルフローデザイナーを使用して、Kafka、SQL、NoSQL、時系列データベースなどの既存の通信インフラストラクチャやエンタープライズシステムと統合します。
産業用ゲートウェイとストリーム処理でエッジ機能を強化し、エッジデバイスとクラウドアプリケーション間のシームレスなコラボレーションを可能にします。
MQTTは、その柔軟性、スケーラビリティ、信頼性により、通信業界でさまざまな応用場面で広く使用されています。IoT や通信シナリオに適した多用途のプロトコルです。
現場に配備されたデバイスを効率的に管理および監視します。MQTTベースのコマンドとメッセージを使用して、デバイスのファームウェアをリモートでプロビジョニング、構成、および更新することができます。
5Gネットワーク、MEC、AIoT、MQTTなどのテクノロジーを統合することで、通信事業者はDMP/AEPプラットフォームを構築し、デジタル化プロセスの加速を促進することができます。
テレコムネットワークでリアルタイムのデータ収集とテレメトリを可能にし、ネットワークパフォーマンス、デバイスステータス、環境条件に関する貴重な見識を提供します。
通信資産のステータス、健全性、パフォーマンスをリアルタイムで監視します。デバイスの制御と構成、診断の実行、障害の検出と解決のためのアクションのトリガーを行います。
MQTTブローカーにアラームを発行し、リアルタイム通知をトリガーしてタイムリーなインシデント解決とメンテナンスを行うことで、通信における効率的なアラームおよびイベント管理を実現します。
プッシュ通知、SMS アラート、無線アップデートなどの加入者サービスとメッセージングを、通信業界のデバイスに配信します。